林椹尠;张三巍;

• 1:西安邮电大学理学院
• 2:西安邮电大学通信与信息工程学院

摘要(Abstract)：

对一种Elman神经网络进行高压开关柜温度预测的方法进行改进,融合小波包分析的方法对温度样本进行硬阈值平滑优化,与Elman神经网络松耦合组成松散型小波神经网络进行超短期温度预测。仿真结果表明,改进方法相比单一的Elman神经网络有效预测比率提高,均方根误差下降,其结果与实测温度值更加吻合,提高了预测的准确率和精确程度。

关键词(KeyWords)： 温度预测;高压开关柜;Elman神经网络;小波包分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 林椹尠;张三巍;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2013.06.005

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