西安邮电大学学报

2019, v.24;No.141(06) 100-106

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基于蚁群算法的低碳冷链物流配送路径优化
Low-carbon cold chain logistics distribution optimization based on ant colony algorithm

郑娟毅;付姣姣;程秀琦;

摘要(Abstract):

针对生鲜产品冷链物流的配送效率和成本问题,提出一种基于蚁群算法的低碳冷链物流配送路径优化方法。在考虑运输成本、固定成本、制冷成本和时间惩罚成本的基础上增加碳排放成本和货物损坏成本构建冷链物流模型。通过在蚁群算法的状态转移概率中引入负荷因子,在全局信息素更新中引入向导策略,采用非线性方式对达到一定迭代次数要求的信息素总量进行自适应调整来改进蚁群算法。利用改进后的蚁群算法求解冷链物流模型。利用实际冷链物流配送数据和Solomon标准算例进行验证,仿真结果表明,与遗传算法和标准蚁群算法相比,优化算法收敛速度快且求解精度高。

关键词(KeyWords): 冷链物流;碳排放;蚁群算法;自适应;配送路径

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61402365,61201194);; 陕西省国际合作项目(2017KW-011s);; 陕西省重点科技计划项目(2013K06-07)

作者(Author): 郑娟毅;付姣姣;程秀琦;

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参考文献(References):

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