西安邮电大学学报

2019, v.24;No.141(06) 11-15

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改进GA优化BP神经网络的雷达信号识别
Radar signal recognition based on BP neural network optimized by improved GA

杨洁;弋佳东;

摘要(Abstract):

为了提高雷达辐射源信号的识别率,提出了一种改进遗传算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的雷达信号识别算法。该算法先提取差分近似熵、调和平均盒维数和信息维数等3个特征作为雷达信号识别的特征,通过对遗传算法的适应度函数和交叉算子进行改进,并用改进的遗传算法优化BP神经网络,得到最优的初始权值和阈值,从而对雷达信号进行识别。仿真结果表明,与BP神经网络和标准遗传算法优化的BP神经网络的相比,改进雷达信号识别算法能够提高雷达辐射源信号的识别率,并提高了算法的收敛速度,证实了算法的有效性。

关键词(KeyWords): 雷达辐射源信号;反向传播神经网络;遗传算法;信号识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省教育厅专项计划资助项目(17JK0693)

作者(Author): 杨洁;弋佳东;

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参考文献(References):

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