西安邮电大学学报

2021, v.26;No.151(04) 20-25

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密集场景下4G/5G带宽自适应的负荷优化方法
Adaptive load optimization method for 4G/5G bandwidth in dense scenarios

贾磊;张璐岩;

摘要(Abstract):

对密集场景下用户网络感知问题进行研究,提出了一种密集场景下网络负荷预测和4G/5G带宽自适应的新方法。通过Apriori算法对各类大数据进行学习建模,得到小区不同时段的业务模型,再利用均值漂移算法,建立不同带宽下用户数的业务模型,输出不同时段小区感知需求最低带宽配置,同步实现4G/5G小区带宽的自适应优化。验证结果表明,4G/5G网络负荷得到缓解,且用户关键质量指标(Key Quality Index, KQI)得到提升。

关键词(KeyWords): 4G/5G带宽自适应;用户感知预测;用户关键质量指标;均值漂移算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 贾磊;张璐岩;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.04.003

参考文献(References):

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