西安邮电大学学报

2021, v.26;No.151(04) 40-45

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基于SVM的9电极人体成分分析模型
Nine electrodes human body composition model based on SVM

常甜甜;霍旭阳;

摘要(Abstract):

为提高体成分模型的精度,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的9电极人体成分分析模型。在8电极测量模型的基础上,在腹部增加一个电极,利用9个测量电极以提高测量数据的准确性。采用SVM方法对受试人群数据进行分组,针对各个分组建立体成分分析模型。人体实验结果表明,所提模型的测量结果更加准确,且对模型经验参数不敏感。

关键词(KeyWords): 人体成分分析;4电极法;分段模型;支持向量机;生物阻抗分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-577);; 陕西省重点研发计划项目(2020SF-377)

作者(Author): 常甜甜;霍旭阳;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.04.006

参考文献(References):

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