西安邮电大学学报

2021, v.26;No.148(01) 20-27

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无人机认知边缘计算资源分配与轨迹优化方案
Resource allocation and trajectory optimization scheme for UAV-enabled cognitive edge computing networks

刘伯阳;杨宁乐;马杰;万奕尧;李明;

摘要(Abstract):

为了缓解移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络任务卸载中面临的频谱资源稀缺问题,研究了一种无人机辅助的认知MEC网络架构。将认知无线电技术与边缘计算相结合,在同一个频段内存在多个主用户的情况下,利用无人机搭载的边缘计算服务器为次用户提供计算服务,以进一步提高边缘计算网络的频谱利用率。以最小化次用户和无人机的加权总能耗为目标,在主用户干扰温度约束、次用户任务完成约束以及无人机的轨迹约束下对次用户的中央处理器(Central Processing Unit, CPU)频率、卸载功率以及无人机轨迹建立了联合优化问题。利用连续凸近似(Successive Convex Approximation, SCA)方法对所建立的非凸问题进行3阶段交替求解。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词(KeyWords): 移动边缘计算;无人机;认知无线电;加权总能耗;交替优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61701399);; 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-851);; 陕西省教育厅专项科研计划项目(19JK0796);; 陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目

作者(Author): 刘伯阳;杨宁乐;马杰;万奕尧;李明;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.01.004

参考文献(References):

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