西安邮电大学学报

2021, v.26;No.151(04) 65-78

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

图像型全自动骨龄评测算法及应用研究进展
Image based automatic bone age assessment algorithms and applications

贾阳;陈伟光;王海娟;杜涵容;韩俊岗;靳晓辉;杨斌;

摘要(Abstract):

通过分析图像型全自动骨龄评测算法所依赖的医学基础理论,对比图像型全自动骨龄评测中必要的图像分割方法和特征预测模型。归纳总结基于深度学习的自动骨龄评测算法,包括各类深度神经网络模型、模型训练所使用的数据集和骨龄评测结果等。此外,介绍骨龄评测中使用的其他数据采集方法及图像型全自动骨龄评测的发展情况,分析常见的几种全自动骨龄评测软件及系统,并对目前图像型全自动骨龄评测中存在的问题进行讨论与展望。

关键词(KeyWords): 全自动骨龄评测;深度学习;手骨分割方法;X线片

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省重点研发计划项目(2019GY-021);; 陕西省教育厅自然科学研究计划项目(18JK0722)

作者(Author): 贾阳;陈伟光;王海娟;杜涵容;韩俊岗;靳晓辉;杨斌;

Email:

DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.04.010

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享