西安邮电大学学报

2021, v.26;No.148(01) 84-89+103

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法
Image edge intelligent extraction method based on deformable convolution

王文庆;庞颖;刘洋;马晓华;

摘要(Abstract):

针对传统卷积神经网络边缘提取局限性的问题,提出一种基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法。根据图像边缘呈现的数据分布特点,采用多尺度可变形卷积,改进图像边缘提取网络。通过跨层融合特征图的方式引入可变形卷积网络模块,增强卷积网络对图像形状的适应能力和边缘特征提取效果。测试结果表明,该方法相比于其他多尺度融合算法具有更高的精度指标和效果。

关键词(KeyWords): 边缘提取;多尺度融合网络;可变形卷积;目标形状;几何变换

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61673017,61403398);; 国家博士后基金项目(2019M3643);; 陕西省自然科学基金项目(2017JM6077);; 陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-039)

作者(Author): 王文庆;庞颖;刘洋;马晓华;

Email:

DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.01.013

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享