西安邮电大学学报

2020, v.25;No.147(06) 45-51

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GIST结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法
A crime scene investigation image retrieval algorithm based on GIST combines image structure detail features

兰蓉;马威;

摘要(Abstract):

针对现场勘验(现勘)图像纹理结构丰富的特点,提出一种通用搜索树(generalized search trees,GIST)结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法。首先,通过对图像进行均匀分块,利用多级区域局部二值模式对图像的纹理结构细节进行描述,采用图像梯度计算方法补充描述图像的边缘细节;其次,利用GIST描述子提取图像的场景分布特征;最后,将图像的纹理结构细节特征与场景分布特征结合,并根据图像的纹理结构复杂度对表达图像的特征进行优选,完成现勘图像的纹理特征提取。在现勘图库上的检索实验结果表明,该算法对现勘图像检索的准确性较好。

关键词(KeyWords): 现勘图像;图像检索;GIST;多级区域局部二值模式;图像梯度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61571361,61671377);; 西安邮电大学西邮新星团队计划项目(xyt2016-01)

作者(Author): 兰蓉;马威;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2020.06.005

参考文献(References):

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