西安邮电大学学报

2021, v.26;No.148(01) 67-75

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对抗攻击及对抗样本生成方法综述
Survey on adversarial example generation and adversarial attack method

蔡秀霞;杜慧敏;

摘要(Abstract):

随着深度学习技术的快速发展和广泛应用,对抗攻击及对抗样本生成算法成为信息安全领域的一个研究热点,并取得了一系列重要进展。介绍了相关对抗方法在智能图像处理领域的攻击手段,梳理了对抗样本在攻击误导率提升方面取得的重要研究进展,总结了对抗样本生成方法在攻击成本、攻击效果以及普适性等方面存在的问题,展望了相关对抗方法理论研究以及应用的发展趋势。

关键词(KeyWords): 对抗样本;物理伪装;机器学习;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 蔡秀霞;杜慧敏;

Email:

DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.01.011

参考文献(References):

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