西安邮电大学学报

2020, v.25;No.146(05) 39-44

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融合巴氏系数和杰卡德系数的图像相似度算法
Integrating Bhattacharyya coefficient and Jaccard coefficient for image similarity measure

范九伦;张雷;刘颖;卢津;王富平;

摘要(Abstract):

针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合相似度进行图像检索。实验结果表明,该算法的平均检索准确率均高于其他图像检索算法,具有良好的检索性能。

关键词(KeyWords): 图像检索;相似度度量;巴氏系数;杰卡德系数;修正余弦系数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61671733,61802305)

作者(Author): 范九伦;张雷;刘颖;卢津;王富平;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2020.05.007

参考文献(References):

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