西安邮电大学学报

2021, v.26;No.148(01) 1-6

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基于多任务和卷积神经网络的业务识别算法
Service recognition algorithm based on multi- task and convolutional neural network

赵季红;乔琳琳;王颖;

摘要(Abstract):

针对以低识别率对业务进行较高精度分类问题,提出了一种结合多任务学习和卷积神经网络(Multi-Task Learning and Convolutional Neural network, MTL-CNN)的网络业务识别算法,将业务分类重新构建为多任务学习框架,令业务类别作为主任务,带宽需求和持续时间作为辅助任务,3个任务在卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)中一起训练并进行预测,以此避免大量标记样本。仿真结果表明,所提算法对不同类别业务识别效果更加均衡,分类准确率达到95.60%。

关键词(KeyWords): 网络业务识别;多任务学习;卷积神经网络;低识别率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61531013);; 国家科技重大专项项目(2018ZX03001016)

作者(Author): 赵季红;乔琳琳;王颖;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2021.01.001

参考文献(References):

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