西安邮电大学学报

2020, v.25;No.147(06) 38-44

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一种改进的HSPCNN图像分割算法
An improved image segmentation algorithm based on HSPCNN

田小平;赵怡雪;吴成茂;

摘要(Abstract):

针对异构简化脉冲耦合神经网络(heterogeneous simplified pulse coupled neural network,HSPCNN)阈值向量难以设定以及现有综合评价不完善的问题,提出一种改进的HSPCNN图像分割(an improved image segmentation algorithm based on HSPCNN,PHSPCNNM)算法。以阈值向量为优化目标,通过引入信息熵评价参数改进现有综合评价准则,然后将改进的综合评价准则作为粒子群的适应度函数,通过粒子群优化得到最优分割图像。实验结果表明,改进算法分割效果更理想。

关键词(KeyWords): 异构简化脉冲耦合神经网络;图像分割;粒子群

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61671377,51709228)

作者(Author): 田小平;赵怡雪;吴成茂;

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DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2020.06.004

参考文献(References):

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