西安邮电大学学报

2020, (02) 58-63

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基于特征金字塔的X光机危险品检测算法
Dangerous goods detection algorithm by X-ray machine based on feature pyramid

唐浩漾;王燕;张小媛;邱明乐;

摘要(Abstract):

针对安检图像中小尺寸危险品检测效果差的问题,提出一种基于特征金字塔的X光机危险品检测算法。在单发多框检测器(single shot multibox detector,SSD)的基础上,通过构建特征金字塔,建立危险品的深层语义信息和浅层位置信息特征图,并引入可变形卷积以自适应地获取危险品的形状和尺度信息,提高网络对危险品特征的提取能力,实现对小尺寸危险品的有效检测。对比实验结果表明,该算法对手枪、飞镖和刀片等3种危险品的平均检测精度为94.2%,相比SSD算法提高了3.9%,对小尺寸危险品检测精度均有较大提升。

关键词(KeyWords): 危险品检测;安检图像;单发多框检测器;特征金字塔

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 西安市科技计划项目(201805040YD18CG24);; 陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0702)

作者(Author): 唐浩漾;王燕;张小媛;邱明乐;

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