西安邮电大学学报

2020, (02) 41-45

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改进教与学算法的两两组合测试数据生成
Improved pairwise test data generation of teaching-learning-based optimization algorithms

王曙燕;张海清;孙家泽;

摘要(Abstract):

针对启发式算法生成两两组合测试数据集规模偏大、消耗时间过长的问题,提出一种改进教与学算法生成两两组合测试数据的方法。将教与学算法中的一个班级划分为多个班级,并使多个班级的教师之间进行相互学习,通过动态设定衰减阈值,使算法在教学完成后可以自适应的产生多条测试数据,同时结合one-test-at-a-time策略,缩短数据生成所消耗的时间。实验结果表明,该方法可以有效减少两两组合测试数据集的生成规模和消耗的时间。

关键词(KeyWords): 两两组合测试;教与学优化算法;衰减阈值;覆盖表

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省工业科技攻关项目(2018GY-014,2017GY-092);; 西安市科技计划项目(GXYD17.10)

作者(Author): 王曙燕;张海清;孙家泽;

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DOI:

参考文献(References):

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