基于纹理与颜色特征融合的刑侦图像检索算法A retrieval algorithm of forensic image fusion based on fusioning texture and color feature
兰蓉,贾世英
摘要(Abstract)：
针对刑侦图像检索,给出一种基于多方向多参数的灰度共生矩阵和HSV颜色矩的图像特征提取算法。计算刑侦图像8个方向上6个参数,共48个特征值来表示图像的纹理特征,分别计算图像H、S和V通道的一阶矩、二阶矩和三阶矩,作为图像的颜色特征,并将纹理特征和颜色特征进行融合以保证特征的全面性。对刑侦图像数据库进行检索试验,结果表明,相较于4参数的灰度共生矩阵法和小波变换融合颜色直方图检索方法,所给方法的各类图像查准率更高。以指纹类别为例,所给算法的查准率为68%,高于4参数灰度共生矩阵算法的49%,和小波变换融合颜色直方图检索算法的53%。
关键词(KeyWords)： 灰度共生矩阵;颜色特征;图像检索;相似性度量
基金项目(Foundation): 陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1658)
作者(Author): 兰蓉,贾世英
DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2016.02.011
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