西安邮电大学学报

2020, (02) 29-34

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Faster R-CNN内窥镜息肉检测
Faster R-CNN based polyps detection in endoscopic videos

孙雪华;潘晓英;

摘要(Abstract):

为了提高内窥镜下肠道息肉检测率,提出一种基于Faster R-CNN的息肉检测方法。在数据预处理阶段,利用中值滤波的非线性滤波特性去除图像反光区域,通过数据增强方法扩充样本数据集。在网络结构上,使用残差网络提取多尺度特征送入区域候选网络,得到息肉候选区域;再通过更快的区域神经网络进行训练直至网络收敛,经过微调得到最终检测网络模型。实验结果表明,该方法能够准确检测息肉并标记息肉位置,准确率为96.9%,召回率为95.8%。

关键词(KeyWords): 息肉检测;数据增强;残差网络;区域候选网络;更快的区域神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(U1965102);; 西安市科技创新引导项目(201805040YD18CG24(7))

作者(Author): 孙雪华;潘晓英;

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参考文献(References):

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