西安邮电大学学报

2016, v.21;No.119(02) 52-56

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图形模糊聚类算法初始化方式改进
An improved initialization of picture fuzzy clustering algorithm

吴成茂,何晶

摘要(Abstract):

为了降低初始化参数对图形模糊聚类算法收敛性的影响,对图形模糊聚类算法的初始化方法加以改进。将隶属度、中立度和拒绝度3个参量的随机值先求平方,再按其平方和进行归一化处理,以代替原来的初始化方法。将改进前后的算法用于Iris文本数据分类,以及基于1维或2维直方图的人物、医学和遥感的图像分割,结果显示,改进算法用时短,收敛快。将改进算法作用于含噪标准灰度图像,分割结果的峰值信噪比更高。

关键词(KeyWords): 模糊聚类;图形模糊集;初始化;收敛性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重点资助项目(61136002);; 陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307);; 陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2015JK1654)

作者(Author): 吴成茂,何晶

DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2016.02.010

参考文献(References):

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