通信与电子

• 光网络启发式链路异常检测发现方法

  毛志杰;张杰;周继军;

  为提高光缆链路安全检测管控能力，提出光网络故障监测设计方案和启发式链路异常检测发现方法。基于归零重置的策略，光网络中每条链路至少能被一条监测路径遍历，利用Morlet小波微弱信号检测算子，实现分布式遍历、自归零的链路故障检测及微弱信号的感知与判别，从而提高故障检测的效率。仿真结果表明，所提方法能够实现光网络中故障检测的灵敏测试、精度定位和快速响应。

  2022年02期 v.27;No.155 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 450K]
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• 基于改进S-FCM和PSO算法的WSN分簇路由算法

  孙爱晶;朱开磊;

  为了改善无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点能耗不均衡和大规模网络环境下模糊C-均值算法收敛速度缓慢的问题，提出一种基于改进抑制式模糊C-均值和粒子群算法的无线传感器网络分簇路由算法(WSN Clustering Routing Algorithm based on Improved S-FCM and PSO Algorithms, CRIS-FCMP)。在成簇阶段，利用抑制式模糊C-均值的目标函数构建不固定抑制率修正节点隶属度，以保证良好分簇效果，加快算法收敛速度。簇首选举阶段，依据簇内节点的能量关系设定节点动态能量阈值，并按照距离因素选举簇首。数据传输阶段，综合考虑能量因素、距离因素及负载因素设计路由路径适应度函数，并结合粒子群算法为簇首规划最优路由路径，以进一步均衡节点能耗。仿真结果表明，所提的改进算法能加快分簇的速度。

  2022年02期 v.27;No.155 7-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 605K]
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• 面向大规模多跳网络的虚拟网络拓扑控制方法

  罗涛;王宏波;徐永庆;李泽旭;

  针对多跳无线网络环境下动态变化的组网需求与受限无线资源之间按需匹配的问题，提出一种面向差异化服务质量(Quality of Service, QoS)需求的虚拟网络拓扑控制方法。通过虚拟网络拓扑结构优化和资源自适应分配，在保证虚拟网络性能的同时，降低构建虚拟网络所需的带宽开销，提升网络资源可用性。仿真结果表明，在建立100个骨干网节点的仿真环境下，所提的虚拟网络构建方法，能够通过拓扑结构优化降低虚拟网络构建开销并提高网络资源利用率，可以通过网络资源自适应分配，降低虚拟网络的业务拒绝率，提升网络资源可用性。

  2022年02期 v.27;No.155 17-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 550K]
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• 一种基于路径层面的遗传算法

  朱国晖;牛皎月;王丹妮;

  针对当前数据中心网络在路径选择过程中出现的资源分配不合理和资源利用率低的问题，提出一种基于路径层面的遗传算法(Path Level-based Genetic Algorithm, PLGA),以提高网络传输性能。利用软件定义网络(Software Define Network, SDN)在产生遗传算法的初始种群时，引用Yen算法产生第一代种群，对初始种群进行初步优化，选择出前K条最短路径。使用路径可用带宽质量、链路均衡度以及路由跳数等3个指标设计新的适应度函数，再对初始种群进行选择、交叉和变异操作，最终寻找最优路径。实验结果表明，PLGA算法在平均带宽利用率、吞吐量和时延抖动方面的性能优于等价多路径(Equal-Cost Multi-Path, ECMP)、基于多路径传输的动态负载均衡路由(Multipath Transmission-based Dynamic Load-balanced Routing, MTDLR)和全局负载均衡(Global Load Balancing, GLB)等算法。

  2022年02期 v.27;No.155 25-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 371K]
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• 基于SVD和Cholesky求逆方法的精密单点定位研究

  王彬彬;易卿武;高铭;盛传贞;应俊俊;杨建雷;赵精博;

  针对精密单点定位(Precise Point Positioning, PPP)数据处理过程中矩阵求逆方法对PPP算法的定位效果进行研究。介绍矩阵广义逆在线性方程解中的作用，对奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)求逆法和Cholesky分解求逆法进行论述，进一步描述PPP算法原理、观测方程建立和参数估计过程。采用国际全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)监测评估系统(International GNSS Monitoring and Assessment System, iGMAS)观测站北斗数据，验证SVD分解法和Cholesky分解法应用于动态PPP参数估计的效果。实验结果表明，基于SVD分解法的动态PPP每个历元数据处理所需时间均值为291 ms,北方向、东方向、垂向三维方向定位误差分别为5.95 cm、8.04 cm、20.31 cm。使用Cholesky分解法的动态PPP每个历元数据处理所需时间为189 ms,三维方向定位误差分别为2.65 cm、4.05 cm、8.04 cm。相比于SVD分解法，Cholesky分解法更适用于PPP参数估计中的法方程求逆。

  2022年02期 v.27;No.155 32-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 336K]
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• 各向异性介质界面模式转换波Ⅰ:理论分析

  法林;赵琳;李玉霞;邹骁;胡凯利;李晓;梁计峰;孙豪;赵梅山;

  研究了VTI-TTI介质界面上发生的反射和折射现象。利用Bond变换，证明了TTI-TTI各向异性介质界面可以用VTI-TTI介质界面的方法处理。给出了在两种不同的各向异性介质界面上产生的模式转换波的极化系数的解析表达式，推导了过第一临界角区域产生的非均匀椭圆极化折射P波的极化系数表达式；依据开尔文-克里斯托费尔方程，建立了求解VTI介质一侧反射角的四次多项式和求解TTI介质一侧折射角的八次多项式，得到了入射波/模式转换波的极化系数、界面上的反射/折射系数、界面两侧介质弹性及其各向异性参数、入射角之间的严格理论关系。研究发现，模式转换波的极化系数和界面上的反射/折射系数取决于界面两侧介质的密度和弹性参数及其各向异性，并且受入射角的影响。入射波/模式转换波的极化系数与界面上的反射/折射系数密切相关，依据能量守恒定律和声学边界条件，可以互相验证。

  2022年02期 v.27;No.155 40-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 374K]
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计算机与自动化

• 一种改进的渐进式图像超分辨率重建算法

  刘颖;谭仕立;毕萍;朱婷鸽;

  针对单帧图像超分辨率重建不适定逆问题，提出一种改进的渐进式图像超分辨率重建算法。通过两层渐进式重建网络，第一层渐进是将整个重建网络分为放大重建和细节重建两个阶段，第二层渐进是在放大重建阶段采用两级放大策略对低分辨率图像进行粗放大。在放大重建阶段采用残差式网络，并在其残差块中加入注意力机制提升网络的性能。在细节重建阶段，先将网络提取的图像软边缘信息与第一阶段的粗重建结果相融合，再输入到细超分辨率重建网络中完成最终的图像重建。实验结果表明，与其他算法相比，改进算法对图像细节的重建效果好，在客观评价指标和视觉效果方面都有所提升。

  2022年02期 v.27;No.155 52-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 769K]
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• 基于元学习生成对抗网络的刑侦图像超分辨率

  徐健;李新婷;邓聪;牛丽娇;

  针对真实场景下高低分辨率图像对难以获取和真实低分辨率图像的退化过程复杂未知的问题，提出一种基于生成对抗网络和元学习的刑侦图像超分辨率算法。利用非成对训练样本训练生成对抗网络得到伪成对图像，使超分辨率网络以监督的方式学习伪成对训练样本之间的映射。从大量外部训练图像获取先验信息，并利用图像内部的重复相似性对网络进行训练，凭借元学习策略使网络快速收敛。在标准数据集和真实刑侦图像上的实验结果表明，所提算法能恢复出更多的纹理信息，适应于真实刑侦场景的需要。

  2022年02期 v.27;No.155 62-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 565K]
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• 基于学习的图像超分辨率技术回顾与展望

  李莹华;刘悦;刘颖;

  围绕图像超分辨率重建技术，列举并总结了传统图像超分辨率重建方法的优点及其局限性。回顾了几种经典的基于学习的超分辨率方法，并分析对比了不同模型的特点及在不同数据集上的实验结果。最后，对图像超分辨率重建技术的未来发展趋势进行展望。

  2022年02期 v.27;No.155 72-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 928K]
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• 基于卷积神经网络和LSH的图像检索算法

  杨荣;张建刚;贾晖;

  为了提高图像检索的准确度和检索效率，提出一种基于卷积神经网络和局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)算法的图像检索算法。使用图像库ImageNet对视觉几何小组16(Visual Geometry Group 16,VGG16)网络进行训练，获取初始化参数。以卷积神经网络为基础，增加哈希层代替VGG16全连接层，获取图像的高维特征向量。利用哈希函数满足p-稳定分布的LSH算法将高维特征向量映射为哈希码，并将相似图像映射到同一个哈希桶中作为粗检候选集，计算并排序候选集中特征向量欧氏距离完成图像检索，从而得到最终的检索结果。实验结果表明，与其他基于不同哈希算法的图像检索算法相比，所提算法具有较高的准确性和较快的检索速度。

  2022年02期 v.27;No.155 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 361K]
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物联网

• 基于Android动静融合工业设备勒索病毒检测系统

  杨世新;范九伦;黄文华;韩刚;

  对工业设备勒索病毒的防御问题进行研究，设计一种基于Android动静融合工业设备勒索病毒检测系统。该系统分为动态分析与静态分析两个模块，同步进行。在动态分析中，利用信息熵检测文件是否被加密，判断Android应用程序包(Android Application Package, APK)是否为勒索病毒。在静态分析中，先通过APK的签名信息筛选出易被识别的勒索病毒，再利用反编译技术进行源码提取和分析，识别应用程序接口的静态特征与勒索病毒代码基本特征是否一致。最后，汇总动态分析和静态分析的结果，最终确认应用是否为勒索病毒。实验结果表明，所设计的系统准确率高达99.5%,可有效检测勒索病毒。同时，系统时间开销也极低。

  2022年02期 v.27;No.155 95-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 297K]
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• 基于区块链的工业互联网数据溯源方案

  祝剑;杨珍娜;庞龙;丁瑾;

  针对工业互联网数据溯源过程中存在的不安全问题，提出一种基于区块链的工业互联网数据溯源方案。利用射频识别技术中的阅读器对工业产品生产、加工、仓储、运输和销售全过程进行信息采集，并存储于电子标签中转为二维码方便溯源。同时，通过对称加密算法对工业产品的隐私信息进行加密，采用公钥加密算法加密对称密钥后存储于区块链中，调用智能合约实现信息存储和共享。安全性分析和性能分析表明，该方案可提高工业产品信息安全性、溯源过程可靠性和数据传输高效性。

  2022年02期 v.27;No.155 102-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 510K]
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• 征稿启事

  <正>《西安邮电大学学报》是西安邮电大学主办的科学技术学术刊物,以追求真理、崇尚科学,坚持学术性和应用性并重为办刊宗旨。主要刊登通信与信息技术、电子科学与技术、计算机理论及技术、自动控制理论与技术、传统行业信息化以及信息产业管理与发展等相关理论研究的最新成果。《西安邮电大学学报》(双月刊)面向国内外公开发行。

  2022年02期 v.27;No.155 111页 [查看摘要][在线阅读][下载 846K]
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