- 王海涛;
对异构无线网络环境中高效合理分配网络资源面临的均衡用户接入与网络选择的问题进行分析，提出一种支持单/多宿主用户共存的基于非合作博弈的异构无线网络资源分配算法。该算法设计了一种考虑合理分配网络带宽的非合作博弈模型，并证明了纳什均衡的存在性。为了实现网络间效用的最大化，在非合作博弈模型的基础上，通过适合异构网络环境下单/多宿主用户共存的资源分配算法实现网络资源的统筹合理分配。仿真实验表明，所提网络资源分配算法在网络接入阻塞率、网络负载平衡和资源利用率等指标上均表现出较好的性能。
2022年03期 v.27;No.156 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 339K] [下载次数：91 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 刘伯阳;魏晨松;李伟;万奕尧;耶旭立;
为了缓解当前边缘计算网络中资源优化方案长期收益有限与频谱效率低的问题，基于强化学习，提出一种多次用户认知边缘计算网络资源分配方案。建立了一个认知边缘计算网络资源分配优化设计模型，该模型由多个次用户、一个主用户以及一个小基站构成。次用户通过小基站对主用户状态进行频谱感知，采用时分多址技术接入主用户频谱进行任务卸载。利用部分可观测马尔科夫决策过程对认知边缘计算网络中的次用户信道接入时间比例、边缘计算能耗、CPU计算频率与任务卸载功率进行联合优化设计，最大化次用户能获得的加权期望计算比特数之和。仿真结果表明，相比只考虑单个时隙性能最优的传统算法，所提方案显著提升了网络中次级用户长期期望计算比特数。
2022年03期 v.27;No.156 8-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 299K] [下载次数：96 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：24 ] - 丛伟杰;王佳佳;安梦园;
对求解大规模高维数据集的最小闭包球问题进行研究。基于机器学习中训练支持向量机的序列最小优化(Sequential Minimal Optimization, SMO)算法，提出一种近似计算最小闭包球的二阶SMO-型算法。利用Lagrangian对偶函数的二阶泰勒展开式计算新的工作集，每次迭代只更新工作集所对应可行解的两个分量，构造新的可行解，并建立二阶SMO-型算法的多项式时间复杂度。数值实验结果表明，对于大规模高维数据集，二阶SMO-型算法比一阶SMO-型算法运行速度更快，尤其结合了加速技术的二阶SMO-型算法计算效率更高。
2022年03期 v.27;No.156 16-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 230K] [下载次数：49 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：11 ] - 贺喜梅;赵宜升;徐志红;陈勇;
针对在能量收集和计算任务卸载过程中距离基站较远的用户设备遭受的双重远近问题，提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)协助的非线性能量收集移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统资源分配方法。近距离用户设备由搭载MEC服务器的基站为其补充能量和提供计算服务，通过引入搭载MEC服务器的UAV为远距离用户设备补充能量并提供计算服务以缓解其遭受的双重远近问题。在满足用户设备和UAV的能量消耗以及UAV速度等约束条件下，以最大化系统计算完成的数据量为目标，将资源分配问题建模成非线性规划问题，利用差分进化算法，得到次优解。仿真结果表明，与基于遗传算法的资源分配方法和基于差分进化算法的固定功率分配方法相比，所提方法的系统计算完成数据量分别提升了25.8%和10.0%,能够有效地缓解双重远近问题。
2022年03期 v.27;No.156 21-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 323K] [下载次数：88 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：13 ] - 薛健;朱圆玲;潘美艳;孙孟玲;
为了改善非均匀非高斯海杂波背景下海面雷达目标的检测性能，提出了一种基于Wald检验的海面雷达目标贝叶斯检测方法。首先，利用逆高斯分布和逆复Wishart分布分别建模海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵。其次，在假设散斑协方差矩阵已知的条件下基于Wald检验设计了非自适应的雷达目标检测器。最后，利用辅助数据估计的散斑协方差矩阵代替其真实值，得到了自适应的雷达目标贝叶斯检测器。仿真结果表明，在不同的形状参数和不同数量的参考数据条件下，提出的检测器优于相关经典检测器。提出的自适应贝叶斯雷达目标检测器提高了非均匀逆高斯纹理复合高斯海杂波环境中雷达目标的检测性能。
2022年03期 v.27;No.156 30-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 573K] [下载次数：148 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：42 ] - 袁媛;吕建新;杜传祥;魏秀岭;
为了降低云-雾节点之间的通信消耗，对物联网数据融合计算效率问题进行研究，提出一种基于雾计算的物联网高维度数据压缩算法。在空时压缩机制基础上，建立了雾计算的离线与实时混合数据分析架构，充分考虑高维度数据的空时相关性和观测矩阵的自相关性。通过构造克罗内克(Kronecker)联合观测矩阵，并利用最优化理论对其进行求解，获得该观测矩阵最优值。最后，基于Intel Lab Data公开数据集对提出的算法进行实验验证。实验结果表明，相比于有效数据聚合(Effective Data Aggregating Method based on Compressive Sensing, EDAM)算法和基于动态环的路由方案实现寿命最大化(Lifetime Maximization Dynamic Ring-based Routing Scheme, LMDRS)算法，基于雾计算的观测矩阵优化压缩算法收敛性较好、压缩误差低，在相同的压缩率情况下，所提算法的相对重构误差最小。
2022年03期 v.27;No.156 39-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 350K] [下载次数：90 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 辛昕;毛文;佟星元;
电容阵列是限制电荷再分配逐次逼近(Successive Approximation Register, SAR)模数转换器能耗和面积的主要模块。从当前SAR模数转换器电容阵列在开关时序能耗和面积方面的相关研究工作，可得电容陈列开关时序设计忽略了比较器设计难度和参考电平数量的影响，导致SAR模数转换器的能效并未显著提升。对电荷再分配SAR模数转换器传统开关时序、单调开关时序、基于共模电平的(V_(cm)-based)开关时序以及近年来的多种开关时序进行理论分析与仿真软件建模验证，发现积分非线性分裂(Integral Non-linearity Splitting, INLS)开关时序在能耗、面积和线性度上实现了协同优化。通过分析总结了现有主要开关时序的优缺点，并展望了电荷再分配SAR模数转换器开关时序的发展趋势和方向。
2022年03期 v.27;No.156 46-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 558K] [下载次数：208 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：32 ] - 魏秋月;骞雨禛;汤少杰;乔志伟;桂志国;
提出一种基于匹配法的逆问题求解方法，用于鸡胚胎心脏电流源偶极子矢量场的重建。在鸡胚胎承接装置上设置41个微孔，测量41个微孔点位的电势数据，采用匹配法计算并确定最优单电流源偶极子的位置、大小及方向，以重建鸡胚胎心脏电流源偶极子矢量场。仿真结果表明，所提方法能够比较准确地计算出单电流源偶极子的位置、大小及方向，并且有一定的抗干扰能力。
2022年03期 v.27;No.156 53-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 377K] [下载次数：59 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 范红豪;沙依甫加马力·达吾来提;王剑华;阿卜杜伍普尔·阿布力米提;
为了研究LHCb 7TeV W~+、W~-和Z实验数据对CT14HERA2部分子分布函数（Parton Distribution Functions,PDFs）的影响，首先将收集到的数据进行了理论预测并将其和实验测量结果进行了比较，在误差允许的范围内理论和实验符合的很好。其次，用误差PDFs更新软件包（Error PDFs Updated Method Package,EPUMP）更新了CT14HERA2PDFs，并和全局拟合的PDFs进行了比较。最后，加入协方差矩阵后的实验数据可以在较大和较小的x区域减少d(x,Q）/u(x,Q）误差，同时也对CT14HERA2PDFs进行了优化。验证结果表明，LHCb 7TeV W~+、W~-和Z产生的实验数据在较大的x区域对g(x,Q）、d(x,Q）、d(x,Q）/u(x,Q）、■和u(x,Q)PDFs的中心值约束较大，可以用前4个误差PDFs代替原来全局拟合或优化后得到的56个误差集。
2022年03期 v.27;No.156 61-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 815K] [下载次数：28 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ]
- 孙家泽;张凡;
对多目标软件模块聚类问题进行研究，提出一种基于改进的非支配排序遗传算法(Non dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)(GNSGA-Ⅱ)多目标软件模块聚类算法。利用软件模块质量(Modularization Quality, MQ)与非孤立分布(Non-isolated Distribution, NSD)两个目标，将软件模块聚类建立为多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档用以存放搜索到的非支配个体，使得迭代NSGA-II过程中能够同步更新外部存档，保留精英解，改善解集分布差，提高算法的多样性。实验结果表明，相较于NSGA-Ⅱ算法、分组遗传算法(Grouping Gene-tic Algorithm, GGA)和爬山算法(Hill Climbing, HC),所提算法获得的各系统模块聚类结果的软件模块质量和非孤立分布平均提高1.18倍和1.02倍，聚类结果更好。
2022年03期 v.27;No.156 69-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 313K] [下载次数：57 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：25 ] - 林椹尠;冯菲蓉;
对基于生成对抗网络的图像描述生成框架进行改进，提出一种用于图像描述的高效编码方法。在编码器部分，引入轻量级编码网络EfficientNet-B0,提取图像特征的同时降低模型复杂度。在解码器部分，使用参数量较少的门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)生成对应的图像描述。同时，引入Ranger优化器，加快模型优化和收敛。实验结果表明，该编码方法在保证生成描述多样性和准确性的同时，能更加高效地编码图像信息，降低训练时长。
2022年03期 v.27;No.156 77-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 415K] [下载次数：80 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：13 ] - 梁青;周璐;吕文凯;周惠珂;
针对A~*算法在复杂环境下规划时间长、路径转折点多及生成路径不平滑的问题，提出一种基于自适应权重的三维A~*路径规划(3D A~* path planning based on Adaptive Weights, 3D A~*-AW)改进算法。首先，在曼哈顿距离作为启发函数的基础上引入无人机位置信息，设计自适应权重评价函数提高算法收敛速度。其次，根据拐点信息二次优化路径长度，删除不必要的拐点，生成最优路径。最后，搭建三维模拟环境进行仿真验证。实验结果表明，相比A~*算法，改进算法在规划时间、搜索范围、路径长度以及平滑度方面均有所改善。
2022年03期 v.27;No.156 84-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 512K] [下载次数：158 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：20 ] - 刘瑞;张子贤;
为增强深度特征的表达能力，提高全卷积孪生网络跟踪器(Fully Convolutional Siamese Networks, SiamFC)在无人机场景下的跟踪性能，提出一种基于博弈论特征融合的无人机视觉跟踪算法。通过设计局部感知注意力模块和全局感知注意力模块对主干网络提取的特征进行增强，得到一组具有互补性质的局部增强特征和全局增强特征，以适应跟踪目标的外观变化。将两种特征作为博弈对象，在跟踪过程中迭代博弈两者的跟踪响应图，解决目标定位的漂移问题。实验结果表明，该算法跟踪性能最优，相较于基准算法SiamFC,该算法在DTB70数据集上的成功率和精确度分别提高了3%和6.5%,在UAVDT数据集上分别提高了2.6%和1.8%,能够适应复杂的无人机视觉场景下目标跟踪任务。
2022年03期 v.27;No.156 90-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 554K] [下载次数：131 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：13 ] - 杨俊辉;张玉姣;
采用标准差椭圆、核密度分析、空间自相关等空间分析方法，对1995—2020年郑州市物流企业空间分布及演化特征进行描述，结合地理探测器及地理加权回归模型探究影响物流企业空间分布的主要因素及其影响程度的空间异质性。结果表明，郑州市物流企业分布呈现“东(偏北)-西(偏南)”的方向性扩散趋势；物流企业空间分布呈现集聚趋势，集聚区域从城区向外围扩散；物流企业数量增长在空间上呈显著正相关，且相关性不断增强。经济发展水平、企业集聚程度、政策资金支持和政策导向是郑州市物流企业空间布局的主要影响因素；各主要影响因素对物流企业布局和集聚具有正向促进作用，但影响程度具有显著的空间异质性。
2022年03期 v.27;No.156 99-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 454K] [下载次数：334 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：7 ]