2006 05 75-78
CBR方法中的案例表示和案例库的构造
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DOI:
10.13682/j.issn.2095-6533.2006.05.019
中文作者单位:
南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院 江苏南京210003,江苏南京210003
摘要(Abstract):
基于案例的推理即CBR(Case-Based Reasoning)是人工智能研究的传统领域,它的智能性很大程度取决于案例表示和案例库构造的好坏。本文介绍了CBR方法中案例表示和案例库构造方法,着重描述了框架表示法,并且结合Snort规则的案例化进一步作了实例分析。
关键词(KeyWords):
CBR;;案例;;案例库;;Snort
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参考文献
[1]Snort 2.0 Intrusion Detection[美]Brian Caswell,JayBeale,James C.Foster,Jeffrey Posluns,2004.
[2]陈文伟,黄金才编著.数据仓库与数据挖掘[M].北京:人民邮电出版社,2004.
[3]王万森编著.人工智能原理及其应用[M].北京:电子工业出版社,2000.
[4]韩东海,王超,李群编著.入侵检测系统实例剖析[M].北京:清华大学出版社,2004.
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基本信息:
DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2006.05.019
中图分类号:TP18
引用信息:
[1]汤文宇,李玲娟.CBR方法中的案例表示和案例库的构造[J].西安邮电学院学报,2006(05):75-78.DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2006.05.019.
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