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2024年 06期

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通信技术

基于反向散射无人机辅助MEC网络能耗最小化方案

刘伯阳;党儒鸽;王丽平;张浩然;刘超文;

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络中由于用户设备电池容量和任务处理能力有限导致的服务性能受限的问题,提出一种基于反向散射(Backscatter Communication, BackCom)无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助MEC网络能耗最小化方案。该方案采用BackCom和主动传输混合卸载技术,建立一个包括计算资源调度和UAV轨迹的非凸优化问题,结合块坐标下降法和连续凸近似算法获取原问题的最优解。仿真结果表明,所提方案在最大限度降低能耗的同时,有效地降低了数据处理延迟,且在不同参数下均有效。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(61901366); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-851); 陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目
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多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法

万鹏武;李文杰;彭康;温一凡;段晨晨;

针对多径环境下直接定位(Direct Position Determination, DPD)算法性能下降的问题,提出一种多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法。该算法采用重构噪声子空间的多重信号分类算法在提取信号子空间与噪声子空间的同时降低阵列信号相关性,并基于噪声子空间估计信号到达角度(Angle of Arrival, AOA)解算多个辐射源位置。为降低所提算法的复杂度,等间隔划分目标区域求得多个辐射源权重位置,再联立信号子空间与权重位置检索信号子空间中视距(Line-of-Sight, LOS)分量最大的阵列元素,采用稀疏算法识别目标辐射源位置。仿真结果表明,所提算法明显优于传统的两步定位法和重构噪声子空间的多重信号分类(Reconstructing Noise Subspaces Multiple Signal Classification,IRNSMUSIC)算法,能够提升多径环境下直接定位算法的定位精度。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(62101441); 西安邮电大学研究生创新基金一般项目(CXJJYL2021073)
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基于多用户WiFi信号强度的室内定位方法

郭胜;李游;

针对室内固定WiFi设备缺失或较少的情形下,难以获取准确稳定的室内位置信息的问题,提出一种基于多用户WiFi信号强度的室内定位方法。该方法通过待定位用户的设备发射一个WiFi热点,多个已知位置信息的用户连接并持续监测该热点的信号强度。再利用距离与信号强度之间的关系,推断待定位用户与多个已知用户之间的位置关系。最后,通过分析位置关系中的几何约束确定目标用户的位置信息。实验结果表明,所提方法无需构建庞大的指纹数据库,可以通过利用多用户之间的WiFi信号强度信息实现室内定位,能够在无固定设备部署的室内环境中获取稳定的室内位置信息。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家重点研发计划项目(2022YFC3800600); 广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515110662); 广东省自然科学基金项目(2023A1515010717)
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基于磁梯度方向的AUV地磁感知导航定向算法

李红;刘恒宇;

针对潜航器在水下无先验地磁图情况下的导航问题,提出一种基于磁梯度方向的水下自主潜航器(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)地磁感知导航定向算法(Geomagnetic Gradient Direction Algorithm, GGDA)。该算法利用地球表面稳定的地磁场,将梯度下降算法与地磁感知导航定向相结合,建立AUV运动方程。通过地磁传感器获取的后验地磁序列信息计算目标函数的梯度,求出AUV的航向角,从而完成导航定向任务。将GGDA与六边形路径搜索算法、进化算法(Evolutionary Algorithm, EA)对比,仿真结果表明,所提算法可以使水下无人潜航器在无先验数据地磁图的情况下到达预设目标地点,能够实现定位导航。

2024 年 06 期 v.29 ; 陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-549); 陕西省重点研发计划项目(2022NY-087); 西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJZL2023033)
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密码学与信息安全

基于智能合约的多用户匿名无证书可搜索加密方案

郑东;康春蕾;郭瑞;

为了更好地实现数据安全检索,提出一种基于智能合约的多用户匿名无证书可搜索加密方案。该方案利用智能合约执行关键词密文与搜索陷门的匹配任务,向用户发送正确的密文。同时,使用广播加密技术传递对称密钥,确保用户对搜索得到的密文进行相应的解密,并利用密钥生成中心对用户的身份进行匿名性保护。安全性分析结果表明,关键词密文和陷门均具有不可区分性,且所提方案在关键词猜测攻击下是安全的。性能分析结果表明,与其他方案相比较,该方案的计算量和通信代价更小、效率更高。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(62072369,62072371); 陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY08-04); 陕西省创新能力支持计划项目(2020KJXX-052); 陕西省自然科学基金项目(2024JC-YBMS-545)
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一类逐重量完美平衡布尔函数的构造

赵庆兰;王彦博;

考虑到已知的逐重量完美平衡(Weightwise Perfectly Balanced, WPB)布尔函数的q-重量非线性度不高,构造一类WPB布尔函数。通过修改四次函数的支撑集,得到一类新的WPB布尔函数,分析此类函数的逐重量平衡性和代数次数,并使用计算机程序对构造的WPB布尔函数的小变元函数的q-重量非线性度进行计算,结果表明,构造函数在16元时具有最高的8-重量非线性度。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(61902314)
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基于SDN的5G异构网络多场景切换认证方案

张应辉;曹倩;李琦;郑东;

针对5G异构网络中移动用户频繁切换认证问题,提出一种基于软件定义网络(Software Defined Network, SDN)的5G异构网络多场景切换认证方案。该方案先利用SDN技术实现对网络接入用户的集中管理和行动轨迹的预测,以降低切换时延。然后通过设计面向移动用户切换认证的免配对无证书签密算法改善密钥托管问题,减少接入点的计算负担。移动用户在域内和域间切换过程中实现相互认证、密钥协商、批量认证、隐私保护、不可链接性、完美前向和后向安全性等功能。最后,基于随机预言机模型和形式化分析工具AVISPA(Automated Validation of Internet Security Protocols and Applications)证明所提方案能够抵抗各种攻击。性能分析结果表明,所提方案切换认证时间仅为9.68 ms,有效提升了系统切换效率。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(62072369,62072371); 陕西省特支计划青年拔尖人才支持计划项目; 陕西高校青年创新团队支持计划项目; 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJB520029); 陕西省技术创新引导计划项目(2023-YD-CGZH-31)
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基于ElGamal的联邦学习医疗数据隐私保护方案

赖成喆;张蕊芝;

针对联邦学习中各医疗机构间数据孤岛、模型参数隐私泄露和恶意服务器篡改等安全问题,提出一种基于ElGamal的联邦学习医疗数据隐私保护方案。利用带有模型参数权重的联邦平均算法,提升联邦学习数据集训练的公平性,加快模型收敛速度。同时加入验证机制确保服务器返回的全局模型的正确性,并使用多密钥、双服务器改善密钥泄露问题以及恶意医疗机构与服务器间的共谋问题。分析结果表明,所提方案更安全,模型准确率更高。

2024 年 06 期 v.29 ; 陕西省重点研发计划项目(2021ZDLGY06-02)
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基于区块链与可搜索加密的电子病历共享方案

郭瑞;李晨烨;朱天泽;

针对不同医疗机构之间电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据共享困难、患者隐私泄露的问题,提出一种基于区块链与可搜索加密的电子病历共享方案。该方案利用区块链技术,结合基于身份的加密与代理重加密,实现云服务器中EMR的密态检索,从而确保检索结果的完整正确性。安全性分析结果表明,所提方案具有关键词密文不可区分性、陷门不可区分性和可抵御内部关键词猜测攻击的隐私安全特性。仿真结果表明,所提方案具有较高的EMR关键字密文检索效率。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(62072369,62072371); 陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY08-04); 陕西省创新能力支持计划项目(2020KJXX-052)
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一种基于支持向量机的侧信道碰撞攻击方法

张美玲;袁旭鑫;郑东;

提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的侧信道碰撞攻击方法,用于对带重用掩码的高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)算法进行碰撞检测和密钥恢复。在Chipwhisperer平台上采集带重用掩码防护的AES的能量迹,利用能量迹方差粗略得到各个S盒相关的最多兴趣点。将某两个S盒的兴趣点取差值后进行归一化处理得到对应的训练数据集,并利用基于三次多项式核函数的支持向量机进行训练得到分类器。在测试阶段,利用分类器给出是否碰撞的分值,判断碰撞和非碰撞两种情形。实验结果表明,在不同噪声环境下所提方法均能以更少的能量迹实现90%以上的攻击成功率,从而有效地检测碰撞。

2024 年 06 期 v.29 ; 国家自然科学基金项目(62072371); 陕西省重点研发计划项目(2021ZDLGY06-04)
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