- 邱涛;韩隆隆;邓杨凡;杨存顺;
第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)网络由于其自身的诸多特点,已经成为连接世界万物的重要桥梁,其安全性备受关注。无线安全机制以移动通信网络无线安全机制发展趋势分析为基础,重点研究对抗环境下的5G网络无线安全,在攻击者视角下,从静态和动态两种不同的分析思路出发,分析5G网络的无线安全问题。结果表明,攻击者在对抗环境中利用的脆弱性往往与运营商、设备商等实现方法或者配置策略有关,说明其主要还是由人为因素造成。最后,从攻击者视角出发,结合5G网络的特点,展望未来5G网络安全研究的方向。
2020年04期 v.25;No.145 24-28+36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1109K] [下载次数：10 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：13 ] - 江帆;张兰;宫家志;
面向蜂窝网络中基于设备对设备(device-to-device,D2D)多播的内容分发场景,为了有效减少分发能耗及延长网络生命周期,提出一种蜂窝网络中基于D2D多播的混合智能分簇簇略(hybrid intelligent clustering strategy,HICS)。该方案根据D2D用户对不同文件类型的偏好差异,使用自组织特征神经网络(self-organizing feature map,SOM)算法对用户进行聚类;再利用凝聚层次聚类算法(agglomerative hierarchical clustering algorithm,AHCA)对每个聚类内用户实现进一步的分簇;以最小化系统总能耗为目标,根据簇内用户的相对簇中心度、相对剩余能量、社交相似度以及距离因子等参数给出最佳的簇首选择算法。仿真结果表明,与已有方案相比,所提策略能够将具有相同文件偏好的用户更加均匀地分布在每个簇中,从而有效减少分发能耗,提高用户体验和系统性能。
2020年04期 v.25;No.145 29-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1285K] [下载次数：5 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 孙长印;王潇潇;江帆;
针对毫米波(millimter wave, mm-W)网络满足用户业务质量约束的节能问题算法复杂度随用户基站规模指数攀升的问题,提出一种基于列生成的基站簇优化节能调度方案。首先,根据毫米波网络的多连接系统结构,以满足用户流量所需时间作为约束,采用总能耗最小的目标函数建立基于列生成的基站簇优化节能调度模型。其次,研究基于节能为目的的基站分簇调度和基站激活时间优化算法,结合毫米波特点引入局部枚举的簇配置,通过列生成方法连续增加所考虑的变量集,最终逼近全局最优解,降低算法的求解难度。仿真结果表明,所提方案比现有方案显著节能,并且获得的解决方案接近全局最优值。
2020年04期 v.25;No.145 37-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1168K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 王军选;王漪楠;
为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)室内小小区场景下,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)和多天线的多信号分类算法(multiple signal classification,MUSIC)的联合室内定位方案。首先, MUSIC利用用户终端上传的通信系统数据估计到达角度(angle of arrival,AOA)。其次,将接收信号强度指示(radio signal strength indication,RSSI)数据输入离线阶段训练好的DNN模型中,估计用户终端的直线距离。最后,利用DNN和AOA算法将估计的信息输入联合定位系统中得到用户的二维坐标。仿真结果表明,该算法相比于路径损耗模型具有更小的定位误差,能够提升定位性能。
2020年04期 v.25;No.145 43-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1236K] [下载次数：13 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 黄庆东;张淼;袁润芝;陈晨;
为了提高Ad hoc网络的生命周期,提出一种基于Q学习的能量自适应路由算法。交换邻居节点间的信息,将节点剩余能量以及邻居节点中最大剩余能量信息反馈给数据发送的源节点,使源节点进行路由策略的学习,并通过调节学习率的变化平衡网络中路径探索和利用的关系。在数据包进行传输时,将数据包传输给具有最优动作值的下一跳节点,使得节点做出合理的路由决策。仿真结果表明,该算法能够降低网络节点能量损失,提高网络负载均衡,延长网络的生命周期,同时降低路由时延。
2020年04期 v.25;No.145 48-52+59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1329K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ]
- 蔡秀梅;王妍;吴成茂;卞静伟;
为了提高噪声情况下目标跟踪的准确度,提出一种基于直觉可能性模糊C均值聚类算法。首先,引入可能性模糊C聚类算法对含有噪声的目标进行聚类,得到分别以目标和观测为聚类中心的隶属度矩阵。其次,结合直觉模糊集得到直觉可能性模糊隶属度矩阵,对得到的隶属度矩阵根据最大隶属度原则求出目标和观测的正确关联对。最后,应用Kalman滤波更新目标轨迹,实现噪声情况下的目标跟踪。实验结果表明,在噪声环境下,改进算法目标跟踪的准确度和鲁棒性较好。
2020年04期 v.25;No.145 53-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1234K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 郝羽;刘颖;范九伦;许志杰;
群体异常行为的分析与识别过程在技术层面通常面临与个体行为分析不同的挑战,如群体行为类型的定义不明确、用于群体行为分析的数据不足以及对多种类型群体行为检测难度较高等问题。针对群体行为分析的3个阶段所面临的主要问题,对群体行为数据模拟、群体行为图像特征提取和群体异常行为识别相关的研究进行了相关的归纳与介绍。其中,群体行为数据模拟方面,主要介绍不同研究中对群体行为的分类定义,以及宏观、介观和微观方式群体行为模拟的相关研究。其次,对多个研究中使用的群体行为图像特征提取方法,按照低级别运动流的特征到高级别语义特征的顺序进行介绍。最后,分别归纳群体能量模型等基于全局的群体行为识别方法,以及社会力模型等基于局部的群体行为识别方法相关研究,对比其优势及缺陷,并对群体异常行为分析与识别领域可能的研究方向进行展望。
2020年04期 v.25;No.145 60-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1443K] [下载次数：8 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 张颖;季鹏飞;江建慧;
片上网络(network-on-chip,NoC)架构凭借可靠性高和可扩展性好等优点,已经越来越多地应用于多核乃至众核系统中。在某些应用场景下,NoC众核系统不适合离线测试,而是需要在系统运行时执行在线测试模式。简述NoC的基本概念,重点综述基于外部测试设备、基于内建自测试和基于软件自测试3种测试方法,分析和总结其各自优缺点,并讨论这些方法应用于众核NoC在线测试中的适用性、挑战及未来研究方向。
2020年04期 v.25;No.145 73-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1366K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 潘娅;敖海洋;
机器学习的普遍应用引起了人们对其信任度的关注,利用蜕变测试技术研究机器学习程序质量逐步成为软件测试领域的研究热点之一。为了对蜕变测试技术在机器学习领域的应用相关研究工作进行总体评价,并对蜕变测试技术进行了一些展望,首先,通过筛选得到多篇文献并对研究主题进行了分类,梳理了近年来蜕变测试在机器学习领域的应用和发展概况;其次,从应用场景、蜕变关系识别、蜕变测试度量和蜕变测试框架等方面分别对蜕变测试进行分析和讨论;最后,展望了蜕变测试在机器学习领域应用的未来研究热点。
2020年04期 v.25;No.145 81-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1375K] [下载次数：5 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 崔晓通;陈宇鹏;张亮;王洪荣;黄国钧;
随着汽车智能化、互联化的发展,以控制器局域网(contrller area network,CAN)为主流的车载网络架构远远不能胜任未来技术的需求,车载以太网凭借其成本、带宽、安全性等优势,有望成为下一代车载网络的主流标准。车载以太网的测试是该技术大规模应用、部署的前提。以车载以太网测试为出发点,结合车载网络的发展趋势,对车载以太网的网络架构、协议架构进行了概述,并对车载以太网测试内容进行了整理与总结,内容涵盖了从电子电气特性到安全的测试内容,又涉及了不同的测试体系。
2020年04期 v.25;No.145 90-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1591K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ]