西安邮电大学学报

Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications

电子信息现场勘验应用图像及视频处理专题

  • 基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建

    刘颖;权婉;伍世虔;

    针对双边全变差正则化算法边缘区域重建图像效果不理想问题,提出一种基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建算法。该算法在构造初始图像时,对样条插值后的图像先进行非局部均值滤波预处理,然后进行拉普拉斯锐化处理;采用L1范数度量数据保真项和正则项,并从自适应的角度确定正则化参数,从而增强算法的稳健性。实验结果表明,与样条插值算法、双边全变差算法相比,该算法能更好地增强重建图像的边缘信息。

    2016年06期 v.21;No.123 14-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 353K]
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  • 基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法

    雷博;范九伦;

    针对刑侦图像的自动目标提取问题,提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上,利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度,从而获取最佳的分割阈值,提取图像中的目标区域。在实际刑侦图像库上的测试结果表明,该算法可以有效提取不同类型刑侦图像中的目标区域。

    2016年06期 v.21;No.123 20-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 221K]
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  • 一种改进的现勘图像分类算法

    白小军;史天意;刘颖;

    针对加速鲁棒特征在尺度变化和旋转变化方面表现不够理想的问题,提出一种改进的现勘图像分类算法。根据高斯金字塔模拟人眼由近及远视物且能保持物体尺度不变的特性,对图像提取基于高斯金字塔的加速鲁棒特征,并用词袋模型描述图像。通过训练得到支持向量机分类器,对输入图像进行分类。实验结果表明,改进算法分类准确率有明显提高。

    2016年06期 v.21;No.123 24-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K]
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  • 基于RGB动态纹理的人群活动变化检测

    王倩;杜久玲;刘颖;王伊琳;

    为了快速准确地检测人群活动的变化,给出一种基于RGB动态纹理的人群视频图像序列检测算法。该方法首先提取视频序列图像RGB三个通道的动态纹理特征并级联起来,然后用滑窗法量化视频序列之间的差异,从而构造人群活动变化曲线。实验结果表明,所给方法能够有效地检测出人群活动的变化,并快速浏览人群行为的变化趋势。

    2016年06期 v.21;No.123 29-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 421K]
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  • 一种两层体系刑侦现勘图像检索方法

    刘伟;刘颖;李大湘;朱婷鸽;

    给出一种两层体系刑侦现勘图像检索的方法。使用线性核支持向量机分类器和图像的多尺度分维数特征判别查询图像的语义类别,根据类别在仅包含该语义类图像的数据集上使用按例检索方法进行检索。实验结果表明,该方法在查全率和检索时间等指标上优于按例检索方法。

    2016年06期 v.21;No.123 35-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 225K]
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  • 基于DCT变换的多曝光图像融合方法

    刘卫华;马洋花;刘颖;

    针对普通相机拍摄图像中存在区域曝光问题,提出一种改进的基于离散余弦变换的多曝光图像融合算法。分别对同一场景的多幅不同曝光图像分块,并对每个小块进行离散余弦变换。对提取相应位置的低频系数平均加权,获取图像近似部分的融合分量;对高频系数基于区域标准差确定权重系数,根据权重系数的大小获取细节部分的融合分量。最后,通过反离散余弦变换获得较好质量的多曝光融合图像。仿真实验表明,该算法在提取低频系数为25%,高频系数为75%时,展现的图像细节信息更加丰富。

    2016年06期 v.21;No.123 40-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 171K]
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  • 基于多特征融合的变尺度目标跟踪方法

    李凯;刘颖;李娜;王玮婧;

    给出一种基于多特征融合的核相关滤波器变尺度估计方法,以求解决视觉跟踪目标尺度变化问题。先提取目标所在区域的方向梯度直方图、颜色名和均匀局部二值模式,将此三种特征进行融合,构造训练样本,对目标外观建模;再求解线性岭回归函数,获得位置和尺度核相关滤波模板,对待检测帧的候选区域进行相似性度量,确定跟踪目标位置及尺度;实时更新位置模型和尺度模型的学习因子。实验结果表明,所给方法在不同挑战因素下,满足精确跟踪的要求,且在目标尺度变化、遮挡等复杂场景下,有较强鲁棒性。

    2016年06期 v.21;No.123 44-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 303K]
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  • 一种用于虹膜识别的特征提取算法

    来毅;王倩;刘颖;李大湘;

    通过对比分析2维(2D)复Gabor滤波器实部和虚部幅频的响应特性,给出一种基于2D奇Gabor滤波的虹膜特征提取算法。根据2D奇Gabor滤波器关于原点奇对称,利用其编码虹膜纹理特征点的相位信息,计算汉明距离,实现虹膜分类识别。实验结果表明,所给算法可使系统识别错误率降低约12%。

    2016年06期 v.21;No.123 51-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 249K]
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  • 一种基于光流场的群体运动特征描述子

    郝羽;刘颖;范九伦;

    为了实现公共区域中的群体异常行为的自动识别,提出一种基于光流场向量的人群运动特征描述子。通过从视频中提出的光流场信息,用位置、运动向量、运动方向和运动强度4个维度构建描述子,使用K聚类算法对描述子进行聚类处理,并对K聚类之后的结果进行了运动角度与强度数据的合并处理,最终获得能够描述场景中人群的全局运动特征。在试验中,使用提出的描述子进行了异常行为检测,并与类似的异常检测算法进行了比较,获得了较好的异常检测效果。

    2016年06期 v.21;No.123 55-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 348K]
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  • 基于三元组卷积神经网络的图像检索

    蔡芷茵;高炜;俞祝良;黄金洪;刘浩;李宏海;

    针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图像检索项目提取更好的特征。实验结果表明,该算法在相似数据集上进行重训练,有助于提高基于内容的图像检索任务的性能。

    2016年06期 v.21;No.123 60-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 227K]
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  • IEEE Xplore监控视频系统新技术文献计量分析

    艾达;邓艳红;樊安;林楠;

    监控视频系统是结合视频编码、模式识别、信息安全、存储和网络传输等多项技术汇聚而成的信息系统。通过对IEEE Xplore数据库最近三年监控视频领域发表论文的分类整理和文献计量分析,提出了一个新的监控视频系统五层功能分类体系框架。对监控视频领域的研究热点以及最新技术的应用情况,如无线通信,机器学习,云计算,大数据,高效视频编码等,进行了定量地归纳和总结,为该领域的研究工作提供参考依据。

    2016年06期 v.21;No.123 65-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 228K]
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  • 可提高超压缩效率的上下文自适应熵编码器(英文)

    穆尔希德;

    对丰富视觉内容和交互性的研究,极大提高了下一代视频技术所能传输的原始数据量。2016年即将商业发布120fps全超高清电视(FUHDTV),其每秒内所能传输的原始像素,是澳大利亚免费电视目前所用最佳传输格式HDTVi的128倍。人们对于120-多视点广播HDTVi格式的数据量有着类似增长预期。最新的高效视频编码(HEVC)标准相当灵活,足以为FUHDTV和120-多视点广播提供编码数据流支持,但通过传统广播网络传输这种数据流所需的超压缩效率,与当前最高水平的上下文自适应熵编码器还不匹配。一种能采用结构相似性的一般编码范式将被给出,来大幅提升现有上下文自适应编码器的压缩效率。

    2016年06期 v.21;No.123 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 436K]
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  • 一种快速非局部均值图像去噪方法(英文)

    伍世虔;杨超;蒋俊;曾良才;

    针对非局部均值(NLM)去噪算法运算量大的缺点,给出一种快速NLM方法。通过特征来表示块的信息,使每个块只计算一次,从而减少计算时间。与先前的方法相比,所给方法的相似性度量准则与NLM方法一致,且不需要预先设置阈值。为加速相似块的搜索,采用2D直方图和积分图两种方法。另外,给出基于块的方法对图像噪声进行盲估计,以求解滤波参数。针对坦佩雷图像数据库(TID)所进行的实验结果表明,所给方法利用整幅图像信息,故其性能明显优于半局部均值(SLM)算法。

    2016年06期 v.21;No.123 7-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 377K]
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通信与信息工程

  • 基于数据协作的信道估计优化

    王军选;万新亮;李小平;

    为了减小大规模多输入多输出系统中导频污染对信道估计的影响,利用已知导频符号及用户发送数据独立同分布的特点,给出一种信道估计优化方案。基站接收到数据信号后,先按照行不变列扩展的方式进行矩阵扩展,再进行信道估计,如此可增加用于信道估计的已知数据长度,减小数据之间的相关性,使污染项逐渐趋于零,从而达到优化信道估计的目的。仿真结果表明,所给方案在优化信道信息上有较好的性能增益。

    2016年06期 v.21;No.123 73-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 201K]
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  • 基于次用户权重和能耗的无线电频谱分配博弈

    包志强;曹元元;高帆;

    为了在认知无线电系统中公平分配频谱,基于古诺博弈对频谱分配模型加以改进。融合中心凭借各认知用户的提交结果整理出当前的空闲频谱,依据次用户提交正确结果的概率为其设置权重系数,将能够反映认知用户检测能力强弱的权重系数体现在价格函数中,基于重置的价格函数和次用户的感知损耗参数,得到改进的效用函数。仿真结果表明,改进算法存在纳什均衡,体现了融合中心分配频谱的公平性,能提高系统的整体检测性能。

    2016年06期 v.21;No.123 78-82+92页 [查看摘要][在线阅读][下载 263K]
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  • 基于Vague集的异构网络垂直切换算法

    胡明娣;谭明明;

    给出一种基于Vague集的异构网络垂直切换算法,在模糊化时将参数映射到Vague集上,并构造新的计分函数使其更为智能化。仿真结果表明,所给算法可减少不必要切换的频率,减小乒乓效应的不利影响。

    2016年06期 v.21;No.123 83-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K]
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  • 基于稀疏表示的非平稳信号时频分析

    冯维婷;梁青;谷静;

    为实现多分量非平稳信号的高精度时频分析,给出一种基于稀疏表示的时频分析算法。对信号建立时变自回归模型,选择一组基函数对模型中的时变参数进行稀疏表示,将非平稳信号时频分析转化为一个稀疏表示问题,利用正交匹配追踪算法得到时变参数,从而获得非平稳信号的时频谱。选取一段时长为0.5s的非线性调频信号进行仿真,与短时傅里叶变换和维格纳-维尔分布相比,时频谱和数据显示,所给方法具有更高时频聚集性和频率估计精度。

    2016年06期 v.21;No.123 88-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 203K]
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  • 基于遗传算法的压缩感知DOA测量矩阵设计

    杨洁;刘朋露;

    基于格拉姆矩阵(Gram matrix),利用遗传算法给出一种优化压缩感知波达方向测量矩阵的方法。对阵元进行不重复采样,构造测量矩阵;根据稀疏字典得到压缩感知DOA的感知矩阵,并由其构造格拉姆矩阵;以所得格拉姆矩阵非对角元素的平方和作为遗传算法的适应度值,利用遗传算法求解出最佳采样阵元。仿真实验显示,以所给方法设计的测量矩阵,在采样阵元较少且信噪较低的情形下,仍具有较好的DOA估计性能。

    2016年06期 v.21;No.123 93-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 171K]
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  • 基于视觉特性的红外与可见光图像融合

    李昌兴;王志强;

    给出一种基于人类视觉特性的红外可见光图像融合算法,以增强融合图像的场景信息和目标指示特性。采用无下采样Contourlet变换对两幅源图像进行多尺度分解;在低频分量部分,调整可见光图像的全局亮度,以基于局部能量的方法提取并增强红外目标,以局部方差取大方法获得景物轮廓,余则采用可见光图像像素值;在高频分量部分,采用脉冲耦合神经网络选取高频分量;通过无下采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像。改进算法可保留可见光图像的清晰度,红外目标突出,景物比在单一可见光图像中更易辨别。

    2016年06期 v.21;No.123 98-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 294K]
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电子科学与技术

  • 基于灰色预测的无线传感器网络数据融合算法

    梁青;朱婷;

    针对无线传感网络监测信息具有很高时间相关性,给出一种基于动态灰色预测模型的数据融合算法。对节点采集的历史数据,应用动态灰色模型预测其未来数据值,若预测误差大于设定阈值,传输本轮数据,若预测误差小于设定阈值,不传输本轮数据,以此减少网络数据传输量。仿真实验表明,与未采用数据融合的低功耗自适应集簇分层协议算法相比,所给算法的数据传输量可减少34%,网络寿命可延长39%。

    2016年06期 v.21;No.123 103-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 184K]
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  • 基于物联网开放平台的设备数据显示方案

    陈文艺;宋亚红;李晓伦;

    为物联网开放平台实时采集的设备数据,设计基于物联网平台Web服务器的前端显示方案,对数值型数据和图像型数据,分别按照曲线图的方式和时间轴显示缩略图的方式,在浏览器上显示。数值型数据采用曲线图显示比采用柱状图能详细展示数据的波动,图像型数据采用时间轴显示缩略图方式比无限加载方式加载时间短。新方案可缩短不同类型设备数据在Web界面的显示时间。

    2016年06期 v.21;No.123 108-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 309K]
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计算机与自动化

  • 一种基于云模型的组合服务选择方法

    谢晓燕;钱宇;王丽;

    针对Web服务选择问题,提出一种以云模型为基础的代表性Skyline服务选择方法。该方法利用云模型进行服务不确定性的筛选,从中选取代表性Skyline服务,建立代表性服务树作为整数规划选择模型的输入,最后通过整数规划模型求解出满足需求的最优服务。对比结果表明,该方法能够快速、准确地选择出满足用户需求的服务,在保证成功率的基础上使得时间花费有所提升。

    2016年06期 v.21;No.123 114-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 163K]
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  • 基于友好度的影响力最大化算法

    吴旭;胡一清;

    提出一种基于友好度的影响力最大化算法。利用社交网络中用户行为信息计算友好度并构建友好关系网络,通过友好度调整节点的扩散概率,同时启发式地选取友好度积累值较高的节点作为启发节点以此提升算法的实现效率,最后采用CELF++算法计算影响力最大的节点集。实验结果表明,该算法与CELF++算法、TIM算法和DegreeDiscount算法相比,在获得较好的扩散效果的同时亦将执行时间有效的控制在一定范围内。

    2016年06期 v.21;No.123 118-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 198K]
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  • 西安邮电大学学报 2016年 第21卷 总目次

    <正>~~

    2016年06期 v.21;No.123 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 72K]
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  • 征稿启事

    <正>《西安邮电大学学报》是西安邮电大学主办的科学技术学术刊物,以追求真理、崇尚科学,坚持学术性和应用性并重为办刊宗旨。主要刊登通信与信息技术、电子科学与技术、计算机理论及技术、自动控制理论与技术、传统行业信息化以及信息产业管理与发展等相关理论研究的最新成果。《西安邮电大学学报》为双月刊,每期8个印张,单月上旬出刊,国内外公开发行。1997年加入《中国学术期刊(光盘版)》,为中国学术期刊综合评价数据库收录期刊;2000年加入《中国无线电电子学文摘》数据

    2016年06期 v.21;No.123 127页 [查看摘要][在线阅读][下载 439K]
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