- 穆尔希德;
基于抽象区域的图像检索(RBIR)对于查询相关图像是有效的,它将构成智能视频监控的基础,其中感兴趣区域(ROI)的特征是实时提取的。对基于经典聚类方法的现有图像分割技术进行综述,包括一种新颖的矩形分割(CSeg)技术,该技术生成近似的矩形图像片段。CSeg具有最小可能的线性顺序运行时间,在性能方面,使用近似段的RBIR在统计上类似于那些使用不适于实时应用的精确分割算法的RBIR。
2018年04期 v.23;No.133 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 1107K] [下载次数：73 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：94 ] - 刘颖;董海涛;樊安;
根据轮胎痕迹图像数据库和现有系统,分析轮胎痕迹花纹的特点。介绍几种适用于轮胎痕迹图像的预处理方法和特征提取方法,从轮胎痕迹图像的底层纹理特征提取和高层语义特征提取两方面,总结轮胎痕迹图像检索领域的研究成果。最后对轮胎痕迹图像检索的研究方向进行探讨。
2018年04期 v.23;No.133 8-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1130K] [下载次数：186 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：103 ] - 林庆帆;柳颖;毕萍;刘颖;
近年来,使用深度学习技术的超分辨率图像的质量和速度都有很大的提升。最新研究的重点是恢复普通图像的高分辨率的细节。由于感兴趣的目标在法庭科学应用中非常具体,本文提出了利用已知感兴趣目标有所认知的一种总体操作框架。所提出的基于ROI的视频超分辨率框架不仅十分有效,而且能够重建出高质量图像。实验结果显示,算法比传统的基于帧的方法平均快35%和提高0.44dB的图像质量。
2018年04期 v.23;No.133 15-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1654K] [下载次数：47 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：100 ] - 赵凤;郝浩;
为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给出显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割方法。使用图像的显著信息初始化聚类中心,能够很大程度地防止算法陷入局部最优;将改进的融合局部空间信息的模糊因子引入到IFCM聚类算法中,可提升算法的抗噪性能。实验结果表明所给方法能在多种含噪声图像上得到较好的分割效果。
2018年04期 v.23;No.133 21-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 4766K] [下载次数：164 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：92 ] - 姚红革;白小军;杨浩琪;
将基于深度学习的SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测方法应用于刑侦图像目标检测中。通过对目标进行多尺度特征提取,将小目标与大目标采用不同级别的特征图方式进行融合识别。实验测试结果表明,SSD方法明显地提高了小目标在刑侦图像中的检测率,且与Faster R-CNN相比发现,在置信阈度为0.5时,SSD的检测精度接近Faster R-CNN,mAP(Mean Average Precision)达到94.8%,检测速度远超Faster R-CNN,帧频FPS达到58Hz。实验结果说明SSD方法在刑侦图像目标识别上具有特别优势。
2018年04期 v.23;No.133 28-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 930K] [下载次数：224 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：17 ] |[阅读次数：101 ] - 兰蓉;程阳子;
针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标。
2018年04期 v.23;No.133 34-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1863K] [下载次数：228 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：290 ] - 李大湘;王小雨;刘颖;
采用BIT-vehicles数据集、标准SVM分类器和mAP评价指标,验证HOG直方图和HU矩、小波和HOG直方图以及SIFT特征提取技术对于车型分类的效果,结果显示,基于多特征融合的分类方法精度比基于单特征的分类方法精度高。对比发现,SVM分类器的分类精度在基于SIFT和稀疏编码的特征提取方法下比卷积神经网络要好。
2018年04期 v.23;No.133 40-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1380K] [下载次数：177 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：113 ] - 王殿伟;何衍辉;李大湘;刘颖;许志杰;王晶;
针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并提高输入图像分辨率,最后进行多尺度训练得到最优检测模型,从而检测红外视频图像序列中的行人目标,并通过候选框标注行人位置。在CVC-09红外行人数据集上进行对比实验,结果表明,改进的YOLOv3算法在红外行人检测中的准确率高达90.63%,明显优于Faster-rcnn和YOLOv3算法,且改进后的网络能够同时检测到更多目标,降低了漏检率。
2018年04期 v.23;No.133 48-52+67页 [查看摘要][在线阅读][下载 750K] [下载次数：1959 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：42 ] |[阅读次数：167 ] - 李波;马恒;王彦本;
为了提高无线测距的精度和稳定性,设计并在LoRa测距系统上实现了一种基于飞行时间(time of flight,TOF)法和接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)法的融合测距算法。该算法首先应用TOF方法和RSSI方法测量初始距离;其次,基于高斯模型选取发生在高概率区的初始距离测量值,得到其统计平均值,求出测量距离的最优值;最后,对测量距离最优值进行加权融合,得到最优距离的估计值。实验结果表明,相比于单一的RSSI和TOF算法,所提融合算法在近距离段和远距离段的测距精度较高,在50m范围内的测距精度可达到2m;在中间距离段的测距稳定性有所提升。所提的融合算法提高了无线测距的精度和稳定性。
2018年04期 v.23;No.133 53-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1017K] [下载次数：236 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：103 ] - 李娜;牒谨;刘颖;
精度和速度一直是跟踪领域的矛盾。相比而言,基于深度学习方法的模型精度更好,但基于相关滤波(可以用FFT加速)的模型速度快很多。算法KCF、DSST、Staple、SiamFC、ECO、CCOT等在VOT2016数据库上的跟踪性能对比结果显示,在跟踪准确率这方面,深度学习优于相关滤波跟踪算法,而在鲁棒性方面,相关滤波算法则占有优势,且其速度也一直领先。将深度卷积特征和相关滤波相结合,可以兼顾两者的优势,使相应算法表现出更好性能。未来应着重考虑发挥CNN在目标跟踪领域的作用,以其同时提高算法的实时性和训练的便捷性。跟踪和检测是分不开的,跟踪能够保证速度上的需要,而检测能够有效地修正跟踪的累计误差。不同的应用场合对跟踪的成功率、准确度和鲁棒性要求也不一样,达到实际的跟踪要求仍然需要更好的算法实现。
2018年04期 v.23;No.133 58-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 298K] [下载次数：303 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：9 ] |[阅读次数：158 ] - 毕萍;杨洋;刘颖;
图像经过JEPG格式压缩后易存在方块伪影。针对此类有损压缩车牌图像,给出一种基于卷积神经网络的重建方法,据以通过非线性映射和重建减少压缩伪影。卷积神经网络分为特征提取层、特征增强层、非线性映射层和重建层。其中,特征提取层采用三个不同尺寸的卷积核提取特征,并对其进行融合,由此可捕捉更多图像细节信息。实验结果表明,采用该网络结构重建有损压缩车牌图像的效果较好,能明显减少重建后的方块伪影。
2018年04期 v.23;No.133 68-71+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1056K] [下载次数：90 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：131 ] - 岳鑫;肖晨;
在图像检索系统中往往需要生成不同比例大小的图像,文件数目多、占用空间大。针对该问题,给出一种改进的图像缩放算法:先对RGB图像矩阵进行奇异值分解和重构,再基于分解后矩阵进行三次插值运算,得到缩放矩阵,据此进行图像重构,得到缩放后的图像。利用该算法和常用压缩算法在刑侦现勘图像库上,对原始图像进行5倍、2倍、0.5倍、0.2倍的缩放处理对比,结果显示,所给改进算法在图像压缩率方面有显著提升,且在均值、标准差、平均梯度和熵等指标上也有一定程度的优化。
2018年04期 v.23;No.133 72-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1417K] [下载次数：516 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：21 ] |[阅读次数：84 ] - 孙国梓;冒小乐;陈鼎洁;雷鹏;李华康;
现有的传统电子数据存证系统往往存在第三方信任危机、数据安全隐患等问题。为了应对这一挑战,设计实现了一种基于区块链的电子数据存证系统。系统编写智能合约,将数据关键信息锚定在主链上,保证电子数据的不可篡改,同时约束不同用户对电子数据的访问权限。并引入分布式存储技术和用户积分机制,用以增加系统的可靠性。结果表明,系统有效解决了电子数据存证的篡改和安全问题,为用户提供了数据上传、下载、查询、比对和授权等服务。
2018年04期 v.23;No.133 78-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 912K] [下载次数：779 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：15 ] |[阅读次数：112 ] - 汤艳君;斯嘉懿;李嘉奇;
设计并实现了一种涉微信公众号违法犯罪的自动取证方法。该方法将网络爬虫技术应用到涉微信公众号犯罪案件的取证中,自动登录微信公众号后台,利用网络爬虫获取目标公众号的所有的文章标题与地址,结合网页截屏技术自动保存目标文章内容。实验结果表明,该方法可以实现对微信公众号文章的远程、自动取证。
2018年04期 v.23;No.133 84-88+104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1049K] [下载次数：284 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：147 ] - 刘伟;何瑶;仵晨阳;张悦健;张滏钰;
针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。
2018年04期 v.23;No.133 89-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 739K] [下载次数：298 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：104 ] - 李鹏超;路斐;向勇;
介绍Docker容器的架构及组成,结合Docker环境的特殊性深入分析基于Docker容器的文件恢复及取证技术,以及Docker容器中的组件对文件恢复及取证工作的影响,最后制定基于单个Docker主机的取证流程。
2018年04期 v.23;No.133 94-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 374K] [下载次数：184 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：98 ] - 高梓铭;韦同胜;王鲲;赵文涛;
根据业务数据主要特征,给出疑难电子数据修复方案库同步技术要求。分别将SQL SERVER数据库发布/订阅机制和PowerBuilder开发工具数据管道对照修复方案库同步技术要求进行比较,最终借鉴SQL SERVER发布/订阅思路,结合PowerBuilder开发工具数据管道优势,设计基于PowerBuilder开发的同步系统。对照修复方案库同步技术要求梳理得出,该系统可对所有源及目标数据库相关标识列、触发器,甚至数据库其他对象实现同步。
2018年04期 v.23;No.133 99-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 2214K] [下载次数：47 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：92 ] - 赵露;康艳荣;刘思棋;龙源;郭丽莉;
硬盘固件是控制硬盘存取行为的核心部件,通过硬盘固件指令能够实现对数据的高效访问,是实现电子证据提取和数据恢复的有效手段。硬盘固件直接影响硬盘使用体验,一直是厂家严格保护的商业机密,获取硬盘固件的相关信息异常困难,尤其对于高市场占有率的希捷硬盘,尚无资料说明存在工具和方法能够对其硬盘固件区实现完全控制。通过逆向分析官方硬盘固件升级包文件,给出基于串口模式控制指令测试重构硬盘固件指令集的方法,并通过实验验证其可行性,此方法可服务于硬盘固件结构黑盒分析和电子数据证据获取。
2018年04期 v.23;No.133 105-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 1997K] [下载次数：71 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：118 ] -
<正>《西安邮电大学学报》是西安邮电大学主办的科学技术学术刊物,以追求真理、崇尚科学,坚持学术性和应用性并重为办刊宗旨。主要刊登通信与信息技术、电子科学与技术、计算机理论及技术、自动控制理论与技术、传统行业信息化以及信息产业管理与发展等相关理论研究的最新成果。《西安邮电大学学报》为双月刊,每期8个印张,单月上旬出刊,国内外公开发行。1997年加入《中国学术期刊(光盘版)》,为中国学术期刊综合评价数据库收录期刊;2000年加入《中国无线电电子学文摘》数据库;同年被中国科学技术信息研究所万方网络中心收录;现为中国科技核心期刊。为了不断提高本刊学术质量,扩大本刊学术影响力,现特向校内外专家学者征稿。赐稿请留意:
2018年04期 v.23;No.133 111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1668K] [下载次数：9 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：86 ] 下载本期数据