学报动态
基于时频交叉门控多尺度网络的雷达信号调制识别算法
郭鹏;牛知艺;针对主流智能化雷达信号调制识别算法处理长序列雷达信号时，存在物理特征去耦合引发相关性丢失、降采样导致相位细节特征缺失的问题，提出一种基于时频交叉门控多尺度网络(Spectral-Temporal Cross-Gated Multi-Scale Network, STCG-MSNet)的雷达信号调制识别算法。该算法基于海森堡-加博尔测不准原理设计跨域门控机制，利用时频域互补性生成门控掩码，实现特征自适应去噪与增强；采用金字塔空洞卷积，在保持全时序分辨率的同时指数级扩大感受野，避免池化破坏相位突变；引入双统计量融合头，结合全局平均池化与全局最大池化提取完整信号特征。实验结果表明，该算法在低信噪比及复杂混合调制信号识别中显著优于MobileNetV4、CLDNN(Convolutiond, Long Short-Term Memory, Full Connected Deep Neural Networks)等主流算法，-10 dB极端低信噪比下识别率达88.7%,0 dB以上准确率接近100%,具备更强的理论完备性和抗噪鲁棒性。
基于概率密度函数动态加权的距离估计算法
黄海生;辛嘉琳;曹成虎;针对脉冲多普勒(Pulse Doppler, PD)雷达高脉冲重复频率模式下的距离模糊问题，以及经典中国余数定理、一维集法、固定权重算法存在的鲁棒性差、计算复杂度高、权重无法动态适配不同脉冲重复频率的PD雷达测量通道的误差等缺陷，提出基于概率密度函数动态加权的距离估计算法。基于目标三维运动轨迹生成带噪声的多频观测余数模拟实际场景干扰，通过历史误差核密度估计动态调整通道权重，实现对低噪声通道的动态倾斜，并结合目标运动连续性准则约束缩小搜索范围，降低计算复杂度。仿真结果表明，与对比算法相比，所提算法在测距精度上平均误差减小了45.4%～66.7%,解算速度降低至0.002 s。
基于单脉冲雷达的本体与衍生目标联合检测与估计算法
朱家臻;卢大威;蔡飞;强勇;蒋彦雯;针对单脉冲雷达在复杂对抗环境中本体目标与衍生目标的检测与状态估计问题，提出一种基于衍生目标先验信息的本体与衍生目标联合检测与状态估计算法。利用压制干扰信号的特征估计衍生目标的到达角(Direction of Arrival, DOA)和功率，将衍生目标DOA作为先验信息，通过广义似然比检验实现低信噪比条件下的未分辨目标检测，采用粒子滤波算法实现本体目标的状态估计。仿真实验表明，在信噪比20 dB、压制干扰干信比0～45 dB条件下，本体目标的状态估计均方根误差稳定在0.21°左右，优于矩估计和无先验粒子滤波等算法，验证了算法在压制干扰环境下的有效性与鲁棒性。
广义标记多伯努利滤波器的群目标跟踪
曹成虎;黄嘉薇;针对传统δ-广义标记多伯努利(δ-Generalized Labeled Multi-Bernoulli,δ-GLMB)滤波器在群目标跟踪中存在的问题，提出一种融合群组动态管理机制的改进δ-GLMB滤波算法。该算法以个体与群组协同估计为核心，在滤波递归过程中嵌入群组动态管理模块。通过距离度量与群组结构评估更新群组成员归属及成员标记，依据空间运动特征自主触发群组合并或分裂操作。为提升数据关联性能，引入群组感知修正因子优化测量似然，并增设群信息同步环节，确保估计轨迹与其动态群组归属的一致性。在包含10个恒速与协调转弯运动目标的100帧场景仿真中，目标数量估计始终与真实值吻合，能够准确捕捉群合并、群分裂、群目标所属群名称变更事件。所提算法提升了群目标跟踪的精度与鲁棒性，为动态群组场景提供了有效的技术支撑。
EAD压制干扰下空空末制导基准测试场景构建
安博文;卢大威;邱天;为评估空空末制导雷达在一次性有源诱饵(Expendable Active Decoy, EAD)压制干扰环境下的抗干扰与跟踪算法性能，构建了4种典型空中追逃基准测试场景，并且对基准测试场景进行了数学建模，详细说明了基准测试场景的实体特征，为抗干扰算法提供了数据输入。通过建立目标恒速转弯机动模型与诱饵抛物运动模型，结合脉冲多普勒雷达信号处理流程，生成包含目标及诱饵的多通道回波信号，并基于距离-多普勒图像与恒虚警检测验证场景有效性。仿真结果表明，所构建场景能够准确反映目标与诱饵在无干扰及压制干扰条件下的运动与信号特征，为雷达抗干扰算法测试提供标准、可复现的数据基础。
一种可计算双方带标签的隐私集合求交协议
秦宝东;杨海晨;针对传统可计算带标签隐私集合求交(Private Calculate Label Set Intersection, PCLSI)协议仅支持单方持有标签的问题，提出一种可计算双方带标签的隐私集合求交协议。该协议通过多询问反向隐私成员测试实现隐私集合求交，利用两轮秘密共享与不经意传输使双方获得标签的秘密份额，并采用同态加密置换确保份额一致性对应。最后，将秘密份额进行对齐，与同态加法和隐私比较协议相结合，实现标签平均值计算、极值筛选及集合求和等扩展功能。安全性分析表明，在半诚实模型下，所提协议能够有效防止数据及标签的明文泄露。性能分析结果表明：该协议在核心交集计算阶段具备近似常数级的计算与通信开销，且在支持复杂比较运算的同时保持线性可扩展性；与同态标签隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)方案相比，计算开销显著降低，且通信量仅为其17%～42%。
融合TEE-MOPRF的多方隐私集合求交方案
李国刚;林德杭;李大为;针对互不信任的各个参与方计算集合交集时面临的计算效率和隐私安全平衡的问题，提出一种融合可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)和多方不经意伪随机函数(Multi-Party Oblivious Pseudorandom Function, MOPRF)的多方隐私集合求交方案。通过星形网络将复杂多方计算分解为多个双方交互，利用零共享机制降低密码学开销，并借助TEE的硬件隔离能力完成不经意伪随机函数(Oblivious Pseudorandom Function, OPRF)的盲化处理，从而避免大量的密码学操作并快速完成MOPRF。求交阶段使用不经意键值对进行高效集合求交，凭借TEE的隔离能力确保参与方仅能获取最终结果。安全性分析表明，该方案满足半诚实模型下的安全要求，并分析了TEE现实部署下的安全威胁。性能及实验分析结果表明，该方案在保持线性计算复杂度的同时，将多方交互压缩至3轮，整体运行耗时相较于同类代表性方案缩减了约30%,在计算效率与隐私保护之间达到良好平衡。
支持动态更新的可验证不可压缩编码方案
王贇玲;黄毅飞;李凯豪;王雨微;刘天明;曹玉蕊;针对分布式存储中数据外包的安全性、动态更新与批量验证问题，提出一种支持动态更新的可验证不可压缩编码方案。该方案基于判定复合剩余(Decisional Composite Residuosity, DCR)假设构建满射损失函数，实现抗压缩攻击的不可压缩编码，并采用可组合结构支持多副本存储。通过设计轻量索引结构的块索引链(Block Index Chain, BIC)与空闲节点索引池(Free Node Index Pool, FNIP),实现块级动态更新，同时利用BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名算法实现聚合批量验证。安全性分析表明，所提方案在随机预言机模型下具备可组合的不可压缩性与结构完整性保障。性能分析结果表明，与现有方案相比，所提方案在单副本与多副本场景下编码耗时更低，其中单副本场景平均性能提升约24.8%,多副本场景在副本数较高时性能提升可达70%以上，整体效率优势显著。
期刊信息
期刊名称： 西安邮电大学学报
创办日期： 1989年
主管部门： 陕西省教育厅
主办单位： 西安邮电大学
刊 期： 双月刊
统一刊号： CN61-1493/TN
标准刊号： ISSN2095-6533
文章推介
基于概率密度函数动态加权的距离估计算法
基于时频交叉门控多尺度网络的雷达信号调制识别算法
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