学报动态
IRS辅助多用户BC安全卸载的感知MEC网络资源分配方案
刘伯阳;孙连锐;万宇航;李泽;贺嘉成;针对物联网（Internet of Things,IoT）移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）网络中的频谱资源紧张、计算资源不足及信息传输易被窃听与篡改的问题，提出一种智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）辅助多用户反向散射通信（Backscatter Communication,BC）技术安全卸载的感知MEC网络资源分配方案。通过融合认知无线电（Cognitive Radio,CR）、IRS与BC技术，构建以安全MEC网络吞吐量最大化为目标的优化问题，并采用基于块坐标下降（Block Coordinate Descent,BCD）、拉格朗日对偶及二次变换的方法进行联合优化求解。仿真结果表明，所提方案与随机IRS相位和随机波束成形两个方案相比，次用户可完成的任务量分别提升了约260%和178%，验证了其在复杂约束条件下的有效性与可行性。
基于深度强化学习的矿井5G优化方案
梁沫;王军选;针对煤矿井下复杂环境中第五代移动通信技术（5th-Generation Mobile Communication Technology,5G）网络覆盖性能优化的问题，提出一种基于深度强化学习的矿井5G优化方案。面向10km主运巷道场景，综合考虑巷道截面尺寸、壁面粗糙度、设备遮挡等多重传输损耗因素，建立融合视距/非视距路径损耗模型与粗糙度衰减因子的信号传播数学模型。将深度Q网络作为价值函数近似器的强化学习智能体，并通过基站部署与发射功率将在线优化转化为多目标决策问题，以最小基站数量实现覆盖率最大化。采用动态功率调整机制，以实时优化基站发射功率，从而适应局部信号衰减的突发变化。实验结果表明，该方案可以实现95%以上的覆盖率，相较于传统静态方案减少了28%基站部署，显著提升了井下5G网络覆盖性能，并能够降低部署成本与运行功耗。
光纤信道损伤自适应均衡处理优化算法
赵尔乐;山蕊;丁洋;针对极端条件下光纤偏振光信号的偏振态旋转(Rotation of State of Polarization,RSOP)速度过快，以及本身存在的偏振模色散(Polarization Mode Dispersion,PMD)、残余色散、偏振相关损耗(Polarization Dependent Loss,PDL)、残余载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)和载波相位噪声损伤(Carrier Phase Noise,CPN)严重影响通信质量的问题，提出一种基于多输入多输出系统盲均衡算法(Multiple Input Multiple Output-Constant Modulus Algorithm,MIMO-CMA)级联卡尔曼滤波器光纤信道损伤自适应均衡处理优化算法。首先，将包含各种光纤信道损伤的正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)信号使用MIMO-CMA完成残余色散与初步的偏振效应相关损伤均衡，再使用卡尔曼滤波器均衡残余的RSOP损伤、CFO及CPN。仿真结果表明，经过优化算法均衡后的输入信号，其星座图恢复效果良好，且能追踪的RSOP转速可以达到9 Mrad·s-1以上，有效降低了算法的计算复杂度。
时频面旋转下电力系统光纤互感器计量信号增强方法
张强;李洋;刘馨卉;张俊;李梅;针对电力系统光纤互感器计量信号在复杂运行环境中易受内外部噪声干扰而导致质量下降的问题，提出一种时频面旋转下电力系统光纤互感器计量信号增强方法。量化计算热噪声、散粒噪声、振动噪声和衰减噪声，并采用改进小波变换进行多类型噪声滤波预处理，利用短时傅里叶变换结合自适应旋转算子分解信号时频面，解耦并分离干扰分量与有效分量，同时沿频率轴扩散提取的幅频参数以增强目标特征，通过相位重构算法校正传播路径延迟，输出增强信号。实验结果表明，该方法增强后信号的谐波振幅倍数显著降低至0.06～0.18，远低于基准值0.25及其他对比方法，信号幅值有效提升至[-0.5,1.5]V范围，总信噪比为16.5dB。所提方法有效提升了光纤互感器计量信号的幅频特征质量与抗噪能力，失真度低，满足了电力系统精准计量需求，为复杂噪声环境下的信号处理提供了有效方案。
一种基于5GNR DMRS的圆极化天线方向图的测试方法
赵路;曹进;谭宗英;李永国;针对天线方向图测试中单音激励源难以准确评估非地面网络（Non-Terrestrial Network,NTN）圆极化天线的宽带性能以及测试效率低的问题，提出一种基于5G新空口（New Radio,NR）解调参考信号（Demodulation Reference Signal,DMRS）的宽带激励源方向图测试方法。利用5GNR业务信道中不同端口间DMRS信号的正交性，设计了最优正交性DMRS的参考信号和激励信号，实现对圆极化天线在不同指向下幅度和相位的高精度测量，并利用正交线极化转换合成天线方向图。试验结果表明，该方法适用于NTN系统圆极化天线的宽带性能评估，并显著提升测试效率。
一种超低功耗高灵敏度唤醒接收机设计
黄东;马鹏光;张家梁;丁悦;冯臻夫;唤醒接收机（Wake-up Receiver,WuRX）是实现低功耗无线传感网络的关键模块之一。经典的以包络检波器（Envelop Detector,ED）为第一级的直接解调唤醒接收机，存在灵敏度较低的问题。为改善该问题，将WuRX中传统的单端ED拓展为单端转差分伪巴伦拓扑结构，提高ED的转换增益和输出信噪比；同时，基带电路采用低功耗全差分结构，提高对共模噪声的抑制能力，最终改善WuRX的灵敏度。此外，对内部电流源与时钟产生电路采取协同设计，通过共用支路降低了电流消耗。芯片基于65nm互补金属-氧化物-半导体工艺设计，载波频率为109MHz、数据率为33.3bps。仿真表明，设计的WuRX在漏检率小于0.1%和误报率小于1/hr的条件下，灵敏度达到-80dBm；与此同时，在0.4V低电源电压下，设计的WuRX整体功耗仅为5.9nW。与经典WuRX设计相比，本设计在保持较低功耗的情况下实现了较高的灵敏度。
基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法
王忠民;雷欢;为了探究因效性脑网络中各脑区间信息流动的关系，提出一种基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法。首先，对预处理后的脑电信号提取其时频域特征，利用基于部分定向相干（Partial Directed Coherence,PDC）方法构建因效性脑网络，并使用Infomap社区划分算法对脑网络进行社区划分。然后，以各社区间部分定向相干因果关系作为边特征，各社区加权平均微分熵作为点特征，构成图数据。最后，将图数据送入图卷积神经网络进行分类识别。实验结果表明，相比以往全通道因效性情绪识别方法，所提方法利用大脑局部之间的有向因效信息降低了计算复杂度，且保持了较高的情绪识别准确率。
基于二元决策图重排序优化的忆阻逻辑综合框架
刘鹏;朱亚军;姚廉;武继刚;为了改善在基于路径的忆阻逻辑计算框架中，将二元决策图（Binary Decision Diagrams,BDD）映射至忆阻交叉阵列时硬件开销过大的问题，提出一种基于BDD重排序优化的忆阻逻辑综合框架。该框架首创性地将自适应重启遗传算法（Adaptive Restart Genetic Algorithm,ARGA）用于BDD变量顺序优化，通过ARGA生成更适配忆阻交叉阵列的BDD结构，而ARGA中内置的自适应重启机制可保障BDD变量顺序优化的高效性，进而优化映射后阵列的行列数，有效减少硬件面积。对17个基准电路进行评估，实验结果表明，与改进前的忆阻逻辑框架相比，所提方法实现15%的阵列面积减少，并降低26%的运行能耗和12%的时延。且与COMPACT、CONTRA类型忆阻逻辑框架相比，运行能耗降低3～4个数量级，时延分别降低80%和97%。通过BDD结构与忆阻阵列映射约束的协同优化，为提升忆阻逻辑电路的综合效率提供了有效途径。
期刊信息
期刊名称： 西安邮电大学学报
创办日期： 1989年
主管部门： 陕西省教育厅
主办单位： 西安邮电大学
刊 期： 双月刊
统一刊号： CN61-1493/TN
标准刊号： ISSN2095-6533
文章推介
西安邮电大学刘维红副教授团队：一种低功耗的缩放型模数转换器设计
西安邮电大学戈艺萌副教授：有源可重构智能表面辅助抖动无人机空地安全通信方案
西安邮电大学张应辉教授团队：车联网中基于SM9算法的聚合签名方案
兰州交通大学黄海燕副教授团队：基于CR-RSMA的无人机反向散射通信系统中断性能分析
西安邮电大学杜慧敏教授团队：高性能可重构解析器的设计与实现
西安邮电大学汪友明教授团队：多输入多输出非线性系统的模糊自适应容错控制
西安邮电大学田振洲副教授：基于正交变换对齐的跨架构代码相似性检测方法
中国电子科技集团公司第54研究所纪金伟团队：一种适用于低空多径环境的MIMO-OFDM信道估计新方法
南京邮电大学胡晗副教授团队：协同干扰下无人机辅助MEC网络节能安全任务卸载算法
西安邮电大学王军选教授团队：基于YOLOX的改进行人多目标跟踪算法
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